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当服装遇上人工智能未来服装行业会发生怎样的改变?
发布时间:2019-09-10 05:51 编辑:澳门太阳城

   

  毕业于湖南师范大学国际金融管理专业。服装行业从业6年,曾有与工厂及品牌开发整个产业链的工作经验。现就职于一家国企基金公司,从事VC工作。

  人工智能时代,我们该如何顺势而为,利用其功能优势抓住这个时代的发展机遇?我们又该以哪些方面为切入点开始着手行动? 对以上问题的思考成为了本次讨论的契机,今天我们将以“人工智能在服装领域中的应用与发展”为主题展开讨论。

  大家不要一提到人工智能就马上联想到机器人。机器人只是人工智能的容器,可以作为人工智能的输出形式。它有时候有人形,有时候不是。人工智能自身只是机器人体内的电脑。如果将人工智能比作大脑,机器人就是承载大脑的身体——不过这个身体不一定都是被需要的。比如说SIRI背后的软件和数据是人工智能,Siri说话的声音是人工智能的人格化体现,但Siri并没有实体。

  人工智能不等于机器人。上次我在霍夫曼的演讲中听到他明确表示“以后会是一个智能化高速发展,更新迭代的社会”。未来肯定会是智能社会,更加智能化的产品会优化我们的生活。

  马斯克曾提出:未来人工智能产品有控制人类的可能,所以人类需要着手研究人工智能与人脑结合的方法。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、是可能超过人的智能。并且人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

  人工智能 、高智力 、高知识 、高逻辑 、不会做梦 、不会想象、 没有情感。

  其实阿尔法狗目前还处于弱人工智能的范围中,弱人工智能与强人工智能的区别就是通用性,阿尔法狗只能用于围棋。

  光提到服装企业自动化,我都觉得它很费钱,更别提智能化了。我记得国内有家服装公司,每件衣服有芯片,盘点只需要开一个小车在仓库里转一圈。好像是马克华菲,具体牌子忘了。

  上次去逛街,内外这个品牌现在用机器就可以扫描尺寸,以推荐合适的衣服。真的还挺方便的。作为一个内衣品牌,这个技术为女孩子们解决了很多的麻烦。

  人工智能影响下,未来产业结构也会发生变化。为适应新型社会,一部分人会被淘汰,一部分人会突围。

  我有个认识的朋友在从事无人驾驶的相关工作,他说2022年,将会无人驾驶汽车将会小规模试运行。未来,自主识别会得到广泛应用,现在服务于火车、地铁站的安检人员以及汽车售票员都会失业。

  即:通过人工智能来进行面料识别,包括色彩识别,包括纹路识别。客户可以对着面料拍照,然后从面料商的面料库中搜索相应颜色和纹路的面料。以上所提到的面料库是指基于人工智能大数据提取及分析的面料色彩和纹路大数据库。

  举例:人工智能在蘑菇街(蘑菇街是一个电商网站)的应用。其中叫做“私人穿搭小助手”的应用基于大数据、算法,为消费者提供穿搭推。

  数据包括:商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等。除此之外,还有大量用户数据,包括用户上传的社交图像数据、视频图像数据、场景等。以上图像识别技术,最早是从Apple和Google的图像识别及人脸对焦发展起来的。我们可以在电商平台的后台获取,或采用第三方专业数据公司进行数据采摘、数据建模和分析。

  服装行业的零售端口也可以借鉴目前商超模式使用人脸识别技术,如盒马生鲜、无人便利店,通过大数据和图像识别打造电商爆款。

  上海世贸商城的服装展有通过技术记录展馆中数据,如:每个人在哪个衣服货架呆了多久。带摄像头的机器人可以帮助不能到场订货的客户看货,人们指挥机器人在场馆中进行移动。

  不知道大家对智能导购有什么看法?机器人服务会不会使不喜欢被推荐消费者觉得轻松自在很多?我是很反感那种为了销售而销售的服务,明明不好看,干嘛非得说你穿着好看得不行,而且一口一个亲爱的。

  @南京 买手Luck有的,只是不是机器人。现在有的可以根据你的职业、购买偏好以及历史购买记录为你自动量体及推荐商品。

  线上的智能导购是这样的:用户输入的身高体重、勾选身材特征等。利用以上基本信息,结合其独家女性身材数据库,可以推算出几千项身材数据。结合机器学习和图形学,可以对消费者进行较为准确的人体建模。最后将其拍摄的面部照片进行三维重现,就能够得到一个接近真实的消费者“自己”。

  虚拟试衣,一方面延长了用户的停留时间,另一方面,用户通过虚拟试衣增强了购买信心。顾客可以更容易了解自己更合适什么衣服,因此购买更具有针对性。结合身材数据,所购买的尺码更合适,因此也不容易出现频繁退货、换货的情况。这种技术可不可以应用于实体店呢?是不是有利于线上线下联合销售?

  未来或者会发展成:机器智能对客户直接扫描成像,匹配数据进行搭配推荐,未来的购物场景基本都会是线下与线上的联合。

  机器人服务会不会抛弃人的主观因素?每个导购员存在不同的审美差异,机器人导购会不会更精准?

  机器人导购的出现会不会弱化人类自身购物搭配的自主性,从而为时尚界带来影响?

  有时候觉得反而更喜欢传统的门店销售模式,通过自己主观意识慢慢挑选,像是一种从快节奏工作和学习中的逃离。

  当前人工智能都是根据人类的算法和思维进行智能化,还是存在一些漏洞的。如人脸识别,一副低成本的眼镜就可以破解人脸识别和活体检测。如自动识物功能,国外用一张修改过饱和度的植物图片测试AI,几家高科技公司的AI都将其识别成了章鱼。

  不过前几天去马克华菲仓库参观,利用当前RFID技术,以前线家门店的发货需要几十人,现在只需要8个人就能完成。

  我之前有看到一片文章 ,说如果人工智能进军时尚界,第一个冲击的可能就是设计师。大家怎么看?

  我去了各大招聘网站,将月薪万元以上的“服装设计师”的岗位要求归纳为以下几点:

  2.审美观:对时尚潮流高度敏感,能很好的把握流行趋势,具备服装品牌设计师的色彩组合、设计组合、零售终端陈列组合等一系列设计专业实际操作工作技能。

  而在服装设计的相关教材中,服装设计师的基本专业要素,可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。

  也就是说,无论是当下企业招聘实战派的要求,还是教科书中学院派的要求,机器会比人更能达到所有对服装设计师的要求。

  拿审美这一点来说,就算是天才设计师,也很难感知到当下及未来,人们到底想做什么。更别说对不同地域、不同年龄、不同行业进行判断。但AI可以。

  当AI收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后,完全可以对当下人们的喜好分类,同时结合数据做前后发展的推演,以预判人们在未来一段时间中的大致偏好。

  如果你是服装公司的老板,你会雇用一个会深度学习的机器人,还是一个有三年经验的设计师?同时作为一个消费者,你穿上一件用机器人思维设计的衣服,会不会感觉怪怪的?

  @南京 买手Luck我觉得目前数据真的很重要。阿里在对外卖淘宝数据,同时也在入股国内百胜、伯俊等知名服装软件公司,以能够得到更多数据。

  我觉得不能一味迎合消费者的需求,也需要一定的引导。这个方面人工智能代替不了设计师。

  我不认同机器人能够替代设计师。数据、趋势都是建立在已有信息上的。但设计之所以称之为设计,主要还是它具有创新性。

  @Midori-上海-6群副群主 创新也是有思维和逻辑的,如果运用了当前最厉害的设计师大脑思维,设计应该不会比人工设计师差。

  纽约大都会博物馆慈善晚宴(Met Gala)上,一套亮闪闪的礼服居然是由 IBM 认知主义机器人“Watson”协助设计而成的。据悉,模特儿卡洛琳娜·柯考娃(Karolina Kurkova)穿着的裙子由英国设计工作室玛切萨(Marchesa)与 Watson 合作设计。这套通体白色薄纱、绣着 150 个连体 LED 灯花的礼服,它证明了人类和机器人可以一起工作,创造些看似不可能的东西,其意义体现在人工智能技术与人类的协作。

  对于这套礼服的设计,Marchesa的设计师一开始选择了 5 种想要表达的情绪:欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇。然后,他们将两个资料集输入 IBM 的辨色工具──一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的演算法。这两个资料集包含了来自不同设计师和 Marchesa 自有的裙装参考图,能够让 Watson 可以从中选择、提出符合设计理念的颜色搭配。辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做,而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM 研究员表示,“基本上就是机器引导设计师”。

  所以是机器做的分析 ,引导机器人做出这套礼服。这套礼服的idea还是由设计师提出的。

  线下店铺的优势在于服务,是一种人对人的客户体验。我对人工智能是否完全可以替代这种人人之间交互体验存疑。只能想象到与真人没差的机器人能够完成同级别交互体验。

  5、图像识别,打造智能货架,提升门店运营管理效率;以图搜布、智能花型匹配。

  我认为未来人工智能必定是连接线上和线下的,人工智能最大的优势就是连接不同的场景,就如我之前听到一个案例:衣服装上RFID,洗衣机装上RFID识别器,洗衣服的时候洗衣机会提醒你这些衣服能不能一起洗。同时它也会识别你的衣服新旧程度,关联品牌的上新产品然后连接网上购物。对于不能水洗的衣服,它会实时推荐周边最近的干洗店……这些想法目前看来会觉得比较空,但不能否认,以上会是未来人工智能的应用方向。

  今天还和京东的一个做供应链的朋友讨论“服装行业要怎样和人工智能进行衔接”,我觉得服装行业的人工智能最重要的还是要作用于销售反馈,是否能够提升销售额?投入过多但是产出不大可能是目前很多企业暂时不考虑使用不成熟的人工智能的原因。

  打开精准营销的“秘密之门”,有三把“金钥匙”,分别是:精确的信息、精准的投放、精细的管理。其中,精确信息是基础;精准投放是核心;而精细管理是保障。

  实时把握营销时机、智能匹配 、流程设计、 有效监控、 营销活动自优化…… 这些都属于精准营销。

  智能调补货、从最近的店铺进行发货跟踪、库存跟进、提前进行销售预测帮助控制库存、加速库存周转率。这些都是现在在研究的一些话题。

  还有进店扫描,在衣架植入芯片、储存数据,研究衣架被拿起次数、试穿次数、购买次数、精准营销推荐。

  智能补货目前使用比较广泛,但是服装的趋势变化很快,如何能够有效精准销售预测作用商品企划和设计,减少库存,提高商品周转,这个现在很多企业也在研究,京东的系统服务被植入了很多服装企业中。

  我想未来无人工厂应该是迟早的事吧。无人便利店已经到来,就是不知道无人服装店会不会到来。我觉得以后肯定会有机构会尝试这个领域。

  当人工智能捕获与能分析人类脑电波, 眼镜面部的变化 ,感受人类情绪与思维,判断出人类的情感需求与变化,服装行业就会有机器人设计师了。

  目前,人工智能被广泛应用于服装行业中的制造业和精准营销部分。人工智能、大数据和营销的融合……被人工智能赋能的营销将变得更加聪明,会读懂消费者的心思、需求,实现与消费者的互动。

  过去,无论多么棒的广告创意,消费者永远只是旁观者。人工智能和大数据可以准确捕捉到消费者的心理活动,以准确地告诉他们自己需要的信息在哪里。由于每个人看到的效果不同,消费者会感觉广告是为他量身打造的。这也就是我们所说的精准营销。

  未来,人工智能的发展定会超出我们的想象。如今无人便利店的概念已经实现,未来,无人服装工厂及AI设计师的概念、服装工厂乃至整个产业链全方位实现人工智能化也都有实现的可能。




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